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Elasticsearch

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검색 요구 사항을 위한 Elasticsearch 인덱스 & Query DSL 설계기 사내 실습으로 검색 기능 요구사항을 반영해 Elasticsearch의 인덱스 설정과 매핑을 정의하고, 검색을 위한 Query DSL(JSON 기반 쿼리 언어, Not JPA QueryDSL)을 작성하면서 고민했던 점들을 정리한 글입니다. 개발 환경 VirtualBox (Rocky Linux)Elasticsearch 7.10.2하나의 클러스터에 노드 3개 구성 API 요청/응답 도구 Kibana / Postman1. 명사구가 일치하는 경우 검색이 더 잘되게 해주세요.이를 위해 mulit_match 의 phrase 타입을 활용했다. multi_match는 type에 따라 쿼리 실행 방법이 달라진다. multi_match 쿼리의 type별 동작 - best_fields (기본값)여러 필드 중 하나에서 검색..

Elasticsearch가 Apache Lucene 을 어떻게 사용하는지 refresh/flush API를 통해 알아보기 목표: 엘라스틱서치가 아파치 루씬을 어떻게 사용하는지 알아보기 Elasticsearch와 Apache Lucene의 관계 Apache Lucene은 문서를 색인하고 검색할 수 있게 해주는 오픈소스 Java 라이브러리로, 강력한 텍스트 검색 엔진입니다.(https://lucene.apache.org/)반면, Elasticsearch는 Lucene을 기반으로 만들어진 분산형 검색 엔진으로, Lucene을 보다 쉽게 사용자들이 사용하기 위해 JSON 기반의 RESTful HTTP API를 제공하여 보다 쉽게 문서를 색인하고 검색할 수 있도록 도와줍니다. 예를 들어, GET으로 검색하고, POST/PUT으로 문서를 색인하며, DELETE로 문서를 삭제할 수 있습니다. 이 외에도 Elasticsearch는 고..

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